Estamos avanzando hacia un universo cada vez más dependiente de lo digital, y la demanda de inmediatez y conveniencia crece a la par con esta realidad. Mientras que la película muda de Fritz Lang de 1927, Metrópolis, retrata un futuro escalofriante dirigido por máquinas, el año 2021 es en realidad mucho más emocionante e innovador, con la presencia generalizada de la ciencia de la Inteligencia Artificial y su rol protagónico en nuestra vida diaria.
A través de su capacidad para implementar modelos complejos de aprendizaje profundo, la IA tiene la habilidad de transformar nuestra calidad de vida. Siendo así, no resulta tan extraño que el futuro de la programación dependa de esta ciencia.
Entonces, desde la perspectiva de un programador, ¿cuáles son los mejores marcos de IA capaces de crear el espacio para ese aprendizaje profundo? Hemos identificado los diez principales.
1. TensorFlow
Siguiendo directamente a la plataforma líder, TensorFlow es un marco de código abierto que combina una selección de herramientas, bibliotecas y recursos que facilitan a los programadores la producción de resultados integrales en un entorno. Con énfasis en la simplificación y el desarrollo optimizado, los programadores de algunas de las marcas más influyentes del mundo emplean TensorFlow para producir marcos de IA.
2. Amazon SageMaker Neo
Amazon SageMaker Neo es una nueva funcionalidad de servicio incluida en la plataforma de aprendizaje automático de Amazon. Permite a los programadores practicar modelos de aprendizaje automático y operarlos en cualquier lugar de la nube. Amazon SageMaker Neo realmente se destaca en la detección de objetos en tiempo real y, con la preponderancia de los dispositivos informáticos de última generación y los sensores de Internet de las cosas (IoT) (como cámaras de automóviles y sistemas de vigilancia), estamos frente a una tecnología de marco de inteligencia artificial realmente revolucionaria.
3. Microsoft Cognitive Toolkit
Su fortaleza consiste en ser multilingüe, robusto y tener la capacidad de generar conjuntos de datos de aprendizaje automático extensos y avanzados. Este marco de IA se puede utilizar como parte de un proyecto o como una herramienta independiente mediante BrainScript, su propio lenguaje de descripción de modelos.
4. Keras
La versatilidad es un punto fuerte para este marco escrito en Python. Keras se puede superponer sobre otros marcos de IA para producir algoritmos aún más inteligentes, y proporciona un espacio para la experimentación rápida. Además, el enfoque en la experiencia del desarrollador convierte a Keras en un marco aún más atractivo para la creación rápida de prototipos de nuevas aplicaciones.
5. Accord.Net
Este marco de IA es valorado por los programadores que necesitan acceso a bibliotecas con capacidad para el procesamiento de audio e imágenes. Accord.Net es un marco de IA basado en .NET escrito en #C y centrado en aplicaciones integrales, pero rápidas, para abordar distintos problemas de IA.
6. Scikit-learn
Otra opción más en el repertorio de marcos de IA escritos en Python. Scikit-learn ayuda a los programadores a resolver problemas de IA generalizados, además de proporcionar espacio para la minería y el análisis de datos. Como plataforma de código abierto, ofrece a los usuarios comodidad y versatilidad. Esencialmente basado en NumPy, SciPy y matplotlib, es particularmente eficaz para recomendaciones personalizadas y análisis predictivo.
7. Apache Mahout
Este marco ha sido creado por Apache y ofrece a los programadores la oportunidad de implementar rápidamente sus propios algoritmos a través de álgebra lineal distribuida y lenguaje matemáticamente expresivo Scala DSL. También tiene la capacidad de solucionar algunos de los principales problemas de IA.
8. Torch
Torch se mantiene a la vanguardia gracias a su capacidad de priorizar los algoritmos de aprendizaje automático basados en GPU. Sencillo, eficiente y totalmente flexible, Torch ofrece a los programadores un ecosistema de paquetes para satisfacer todas las exigencias de las aplicaciones de aprendizaje automático profundo.
9. Caffe
Caffe es la respuesta para los programadores que buscan una mayor expresión, velocidad y modularidad. La ventaja de Caffe es el poder de colaborar con una comunidad de suscriptores, ofreciendo una atmósfera colectiva para las tareas de aprendizaje automático de IA. Es adaptable, rápido y admite la práctica de modelos sin necesidad de programar.
En resumen…
Ante la creciente necesidad de aplicar la tecnología de IA, es justo decir que existe igual cantidad de de servidores de marco de IA competentes para cumplir con las tareas de programación más complejas. Dependiendo de su idioma, sistema y preferencias de biblioteca, al menos una de estas sugerencias se ajustará a las necesidades de los programadores … Es hora de abrir su mente.
