Desde su creación en 1956, la inteligencia artificial (IA) ha ido transformado los procesos industriales; su aplicación se ha extendido ampliamente en el año 2021. En esta era basada en datos, el desplazamiento de la IA aplicada a la industria es fundamental para fortalecer su capacidad de aplicar el aprendizaje profundo a la resolución y desarrollo de tecnologías y procesos, produciendo así resultados precisos.
Por qué la IA aplicada a la industria es fundamental en el año 2021
La IA aplicada a la industria es clave para el desarrollo; genera un mayor ahorro de tiempo y a la vez consistencia y confiabilidad, todo lo cual aporta a los procesos de una producción comercial exitosa. En un escenario donde predominan la competencia y la innovación (y el tema adicional de distanciamiento social en 2020) en todos los sectores industriales, la IA aplicada a la industria satisface la exigencia de un enfoque más complejo de las operaciones, fomentando la necesidad de progreso y desarrollo.
Ejemplos generales de transformaciones de procesos mediante las aplicaciones industriales de la IA para la transformación de procesos
Al ofrecer sofisticación y un mañana más inteligente, la IA aplicada a la industria replantea los métodos de ejecución de todo tipo de procesos en un entorno industrial.
Aceleración de los procesos de validación de diseño
La IA aplicada a la industria optimiza el extenso proceso de diseño de nuevos productos y sistemas, al descubrir problemas potenciales y ocultos. Esto resulta eficaz para evitar obstáculos imprevistos en el futuro.
Automatización del traslado de materiales
La IA aplicada a la industria facilita el manejo y traslado de materiales entre varios almacenes de manera consistente; desde la industria aeroespacial hasta el comercio electrónico, desde el automóvil hasta los productos perecederos. Los vehículos autónomos fabricados con numerosas funciones de IA circulan por su entorno mientras distribuyen materiales de un lugar a otro, permitiendo al sector industrial mantenerse en constante movimiento.
Mejoras en mantenimiento predictivo
El empleo de sistemas de IA aplicada a la industria en los procesos de mantenimiento, garantiza que dichas tareas esenciales sean realizadas bajo estándares superiores. El mantenimiento predictivo es una combinación de medidas basadas en IA y datos de sensores e Internet de las cosas (IoT), que permite a los fabricantes anticipar y evitar futuras fallas de las máquinas. Esto no solo agiliza el proceso de fabricación en tiempo real, sino que genera a futuro mayor economía y ahorro de tiempo.
Mejores condiciones de cultivo
A medida que la población mundial aumenta a un ritmo acelerado, es fundamental que la cosecha de alimentos funcione a un nivel óptimo. Con la creciente popularidad tanto de la agricultura interior como de la vertical (la cuales optimizan los espacios), la IA aplicada a la industria se utiliza en combinación con otra tecnología digital, creando así las condiciones de cultivo perfectas para las plantas.
Optimización de la red de cadenas de suministro
Los obstáculos en cualquier cadena de suministro generalizada pueden alterar tanto la rentabilidad como la productividad. La IA aplicada a la industria controla la cadena de suministro mediante el empleo de sistemas complejos y predictivos para optimizar cada nivel de proceso; desde la planificación logística hasta la producción de inventarios. Este enfoque práctico elimina el posible obstáculo del error humano e imprime dinamismo a la cadena de suministro.
Los 10 principales casos prácticos de IA aplicada a la industria
Mantenimiento predictivo
Como se analizó anteriormente, a través del Aprendizaje Automático, las lecturas de datos y los sensores, los sistemas de IA aplicada a la industria pueden interpretar y predecir la necesidad de mantenimiento de uno o más activos en un espacio de trabajo industrial.
Control de calidad
La IA aplicada a la industria se utiliza junto con tecnología óptica para realizar una inspección óptica automatizada, que permite a los fabricantes detectar fallas en sistemas y productos.
Optimización del proceso de fabricación
Las máquinas autónomas replican tareas normalmente llevadas a cabo por seres humanos, y alcanzan un nivel de productividad consistente y confiable. A través del Aprendizaje Automático, los robots aprenden su tarea especializada sin intervención humana.
Optimización de la cadena de suministro
Cuando se trata de una cadena de suministro eficiente, la gestión de inventario predictivo es uno de los usos más generalizados de la IA aplicada a la industria. Es vital para los fabricantes generar tanto eficiencia económica como productividad.
Ciberseguridad y privacidad
En nuestra sociedad basada en datos y consciente del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), es necesario poner en práctica un sistema basado en IA para detección y respuesta frente a amenazas cibernéticas. Esto es fundamental para mantener un entorno digital seguro.
Seguridad física autónoma
¡Vigilancia activa! Los sistemas de vigilancia basados en IA garantizan la presencia permanente de medidas de seguridad mediante la identificación de amenazas y peligros potenciales en el lugar de trabajo (y fuera de él).
Gestión de datos
Acceder a los datos es una tarea complicada en el mejor de los casos. Con un enfoque sistemático, los sistemas de IA aplicada a la industria tienen la capacidad de rastrear y acceder a datos almacenados. Procedimientos como la gestión de datos, la adquisición de datos y el filtrado de datos (por ejemplo) se logran con velocidad y precisión en tiempo real.
Asistentes Inteligentes
Es imposible evitar el uso de aplicaciones similares a Siri y Alexa. En el entorno industrial, los asistentes de voz mejoran la experiencia de los sistemas de monitoreo al eliminar la necesidad de ingresar comandos o imprimir extensos informes. En cambio, los empleados pueden solicitar información en tiempo real.
IA – Investigación y desarrollo
La automatización del diseño electrónico [Electronic Design Automation (EDA)], o diseño asistido por computadora, es una aplicación primordial de la IA que permite a los fabricantes lograr múltiples versiones de un diseño, superando ciertas restricciones preestablecidas.
Exploración de recursos
En entornos de trabajo más volátiles y peligrosos, la IA aplicada a la industria incrementa los niveles de seguridad y productividad al analizar y procesar un espectro de imágenes (capturadas a través de radar, satélite y/o dron) con el objetivo de captar un punto óptimo para la extracción de recursos. Esto es más efectivo en las industrias de minería, petróleo y gas.
IA aplicada a la industria; ¡Todo listo!
Desde la fabricación de alimentos hasta los asistentes artificiales, la IA abre camino hacia un futuro más inteligente, consistente y productivo. Su lugar en el entorno industrial es permanente y evolutivo: la capacidad para el desarrollo de la IA es ilimitada. En tanto es clave en la optimización de la producción, la eficiencia y las medidas de productividad y seguridad, la IA es un elemento indispensable para el futuro de todos los niveles de la industria.
